[TechNews 科技新報] 陳冠州:聯發科的人工智慧晶片 2018 年上半年就會看到

URL: http://technews.tw/2017/12/27/mediatek-2017-2/

作者  | 發布日期 2017 年 12 月 27 日 17:40 分類 AI 人工智慧 , Android 手機 , 國際貿易

聯發科總經理陳冠州指出,聯發科除了持續行動業務發展之外,還會在家庭及娛樂、物聯網、車用市場持續發展。另外,在大家關切的人工智慧市場,2018 年相關產品將進入主流市場產品,包括智慧電視、智慧型手機等產品裡,都會看到聯發科的產品在其中。

陳冠州 27 日出席聯發科年終記者會時指出,因為未來新應用與技術都會在智慧型手機這個平台出現,所以聯發科也會在行動業務領域持續發展。陳冠州強調,過去一段時間以來,聯發科在 1,500 到 3,000 元人民幣之間找到利基點,所以在這個利基點上包括 P23 或 P30 等運算平台的發展都相當不錯,未來還有 P40 及後續型號的處理器平台出現,持續耕耘市場。

除了市場利基點之外,聯發科 2018 年也會推出人工智慧相關產品,看應用面的需求,會把客戶需要落實到終端產品。Modem 產品的開發方面,聯發科也會持續推出新產品。家庭及娛樂市場,目前與亞馬遜及阿里巴巴 AI 智慧音箱也陸續出貨。物聯網方面,包括智慧盒子及其他工業應用將是發展重點。已有一段時間的汽車電子市場,聯發科將主攻車內資通訊與娛樂系統,以及毫米波雷達等產品。

最後,人工智慧的發展方向,陳冠州強調,人工智慧無所不在,且聯發科發展聯工智慧有對內及對外兩面向。對內除了期望產品效益有所提升,也希望幫助聯發科內部提升產品價值。對外會將其運用在邊際運算(Edge Computing),因未來有的人工智慧需落實到終端產品,就有邊際運算的需求。藉由將人工智慧落實到終端平台或家用平台的處理器、繪圖晶片、加速器等產品,並讓效能提升,功耗降低,使大家都能享受人工智慧的應用。

(首圖來源:科技新報攝)

[iThome] 整合攝影機、雲端服務與軟硬體,AWS推出DL輔助開發設備

URL: https://www.ithome.com.tw/review/119956

在2017年11月底,AWS舉行了全球用戶大會Re:Invent期間,執行長Andy Jassy在主題演講的過程當中,除了宣布即將問世的多項雲端服務,也推出一款名叫DeepLens的硬體設備,出乎眾人意料。

簡而言之,DeepLens是支援深度學習應用開發的無線網路攝影機,由AWS與處理器大廠英特爾共同合作而成,雙方研發的目的,是協助開發人員培養發展機器學習應用的各種技能。

這套產品也將隨附提供多種工具,例如,關於開發電腦視覺應用的實機教學、範例程式碼,以及預先建立的資料模型。而DeepLens本身支援的深度學習框架有哪些?目前,開發者已經能夠運用Apache MXNet,至於Tensorflow和Caffe2,則會在2018年第一季開始支援。

……

[聯合新聞網] Google 簡立峰:AI 技術 IC 化,台灣具優勢!

URL: https://udn.com/news/story/7240/2890792

2017-12-23 01:33經濟日報 記者黃晶琳/台北報導

Google台灣董事總經理簡立峰昨(22)日表示,台灣廠商聯發科、台積電、鴻海,分別代表晶片、晶圓代工跟製造的產業鏈,是台灣發展人工智慧最好的平台。

科技部昨日舉行AI創新研究中心啟動儀式,同時邀請國內外人工智慧領域專家發表專題報告。Google台灣董事總經理簡立峰以「從產業視角,看台灣在AI人工智慧的機會」為題發表演講。

簡立峰認為,台灣硬體很強,軟體跟硬體整合重要,但是軟硬整合要從硬體出發。進入人工智慧時代,更要掌握台灣半導體優勢,打造「AI技術IC化」競爭力,其他國家廠商可以在自己國家試驗成功才開始出海,但是台灣市場小,得先出海才能成功,「AI技術IC化」是可著力的點。

他認為,台灣完整的科技產業鏈是最大優勢,簡立峰表示,根據資誠聯合會計師事務所公布全球百大研發創新企業調查,台灣的台積電、聯發科及鴻海都在列,代表台灣的晶圓代工、IC及製造的產業鏈,是台灣發展人工智慧最好的平台。

簡立峰提醒,未來掌握人工智慧趨勢,關鍵是跨產業應用以及人才,台灣已經是全世界最缺人才的地方,因為台灣人才很容易往海外發展,產業人才更高度集中在幾家大公司裡,加上生育率偏低,未來人才會很缺。

簡立峰認為,AI人才也要有跨產業的發展,例如從醫療及製造等創造跨業人才。鼓勵台灣企業要異業整合,發展智慧醫療、智慧照護、智慧製造、智慧汽車;世代以及新舊產業、實體跟數位產業也需要整合,傳統產業要網路化跟數位化。

未來人工智慧將會呈現新局面,但本土的硬體或應用很重要。例如現在熱門的智慧家庭,已經由亞馬遜、Google跟蘋果三大巨人主導智慧音箱產品,但都以英文為主,中文則為中國主導,屬於台灣的人工智慧裝置在哪裡?此外,也要關注人工智慧應用在電動車、生醫等趨勢,要擠進產業生態系。

 

[iThome] AI趨勢雙周報第22期:AWS新服務大力擁抱AI,涵蓋機器學習、即時影片分析、自然語言處理、翻譯及AI攝影機

AI趨勢雙周報第22期:AWS新服務大力擁抱AI,涵蓋機器學習、即時影片分析、自然語言處理、翻譯及AI攝影機 _ iThome

URL: https://www.ithome.com.tw/news/119308

文/何維涓 | 2017-12-08發表

AWS日前剛結束了2017 re:Invent用戶大會,發表了一系列AI服務和產品;Google近日釋出一項AIY視覺套件,透過內建的神經網路加速器讓裝置具備AI影像辨識能力;DeepMind將與英國倫敦帝國學院下的英國癌症研究中心率領的數家研究機構合作,投入乳癌研究

……

[iThome] 臉書神秘AI團隊成果曝光,臉書人工智慧已能讀懂魔戒故事回答問題

臉書神秘AI團隊成果曝光,臉書人工智慧已能讀懂魔戒故事回答問題 _ iThome

URL: https://www.ithome.com.tw/news/94862

臉書CTO Mike Schroepfer在年度開發大會F8上揭露近2年低調打造的人工智慧團隊成果,並現場展示將魔戒故事摘要文字輸入AI系統後,透過AI技術分析文句結構和意義後,可以立即回答起有關故事劇情的任何問題。

臉書CTO Mike Schroepfer 在年度開發大會F8上揭露了一項臉書AI計畫的雛形,可辨識影片或文件中的內容和文字,並透過讀取文字來回答問題。而其中的AI for Video已經能辨識487種體育活動,也能辨識句子中的文法。

Mike Schroepfer表示,目前已經有多項計畫在臉書上建立智慧機器,來進行人工智慧研究,而其中最近正進行的是一項Memory Network技術,可以讓機器回答複雜的問題。

Mike Schroepfer現場展示了Memory Network系統,如何從文字中獲取吸收知識,然後回答複雜的問題。首先,先將魔戒一書的摘要,以段落文字的形式餵給機器,像是「比爾博旅行經過一座洞穴,而咕嚕將魔戒丟在那裡,比爾博撿到魔戒後回到回到夏爾,佛羅多得到魔戒後前往末日火山……」等句子,然後讓機器讀取這些資訊。

之後再對Memory Network提出與魔戒相關的問題,像是「魔戒在哪裡?」、「魔戒被拿到末日火山之前被帶到哪裡?」、「佛羅多現在在哪裡?」,Memory Network可以立刻從先前得到的段落文字中找到資訊,來回答較為複雜的問題。

未來這項技術將能幫助使用者更精準的在臉書中進行搜尋。而藉由這個AI系統,企業不需要透過龐大的資訊量負載,就能提供使用者最適合的資訊。雖然目前還不確定未來新的臉書AI系統,是否真的會用來讀取使用者的PO文、影片內容,不過可以從臉書一連串策略,以及臉書AI團隊堅強的陣容反映出臉書對人工智慧與機器學習技術的重視。

臉書近2年不僅設立了AI團隊,打造黃金陣容,也透過收購來強化其語音辨識和翻譯的技術,不斷展現他們對人工智慧領域的重視,要和Google、IBM、百度、Yahoo等同樣積極在人工智慧領域布局的公司抗衡。

臉書最早在2013年9月設立了人工智慧團隊(Facebook AI Research),並延攬了人工智慧、深度學習領域的先驅Yann LeCun來帶領AI團隊,要利用人工智慧中的深度學習,改善FB動態訊息(News Feed)的呈現方式。去年底,來自蘇聯的統計學習理論之父Vladimir Vapnik也正式加入了這個團隊。

而為了強化語音辨識技術及準確度,臉書也先後買下了語音辨識工具開發商Mobile Technologies和Wit.ai,要建置更多可以更自然互動的服務,Mobile Technologies專門提供語音辨識及電腦翻譯服務,曾開發出極受歡迎的語音翻譯應用程式Jibbigo,而Wit.ai則是提供免費提供語音辨識服務,並透過集體智慧的概念來增加人工語音辨識準確度。

臉書CTO Mike Schroepfer在F8大會上,現場展示Memory Network系統如何從文字中獲取吸收知識,然後回答複雜的問題。

[Cheers快樂工作人雜誌] 你的時代或你被取代?AI引爆職場淘汰潮

URL: https://web.cheers.com.tw//issue/2017/ai/future.php